Servizi di conformità alla privacy dei dati e alle leggi digitali

GDPR è l'acronimo di General Data Protection Regulation (Regolamento generale sulla protezione dei dati), una legge completa sulla protezione dei dati nell'Unione Europea (UE), volta a proteggere la privacy e i dati personali dei cittadini dell'UE.

Il GDPR si applica a qualsiasi organizzazione che elabora i dati personali di persone residenti nell'Unione Europea, indipendentemente dalla sede dell'azienda. Quindi, se la sua azienda gestisce i dati personali di cittadini dell'UE, è probabile che il GDPR si applichi a lei.

I dati personali comprendono qualsiasi informazione relativa a una persona identificata o identificabile. Possono includere nomi, indirizzi, indirizzi e-mail, informazioni finanziarie e persino indirizzi IP.

Sì, il GDPR si applica alle aziende al di fuori dell'UE se trattano i dati personali dei residenti nell'UE. Che abbia o meno una presenza fisica nell'UE, se tratta i dati di cittadini dell'UE, deve conformarsi al GDPR.

Il GDPR si basa su diversi principi, tra cui il trattamento lecito, equo e trasparente dei dati personali; la limitazione del trattamento dei dati per scopi specifici; la garanzia dell'accuratezza dei dati; l'implementazione di misure di sicurezza per proteggere i dati personali.

Sì, sono previste sanzioni significative per la non conformità, tra cui multe fino al 4% del fatturato globale annuo o 20 milioni di euro, a seconda di quale sia il valore più alto. Le sanzioni possono variare in base alla natura e alla gravità della violazione.

Le organizzazioni possono garantire la conformità al GDPR comprendendo la normativa, conducendo valutazioni regolari, implementando misure di sicurezza adeguate e rimanendo informate sugli aggiornamenti e le modifiche al quadro normativo del GDPR. Anche la consulenza legale e la consultazione delle autorità di protezione dei dati possono essere utili.

La governance dell'AI comprende i quadri, le politiche, i processi e le pratiche che assicurano lo sviluppo e l'uso etico, responsabile e vantaggioso dell'intelligenza artificiale (AI). L'obiettivo è quello di allineare lo sviluppo e l'impiego dell'IA ai valori organizzativi, alle norme sociali e ai quadri giuridici.

La governance dell'AI è fondamentale per affrontare i potenziali rischi e sfide legali associati all'AI, come i pregiudizi algoritmici, i problemi di privacy, i diritti di proprietà intellettuale e gli impatti sociali. Aiuta le organizzazioni a: 1. Rispettare le leggi 2. Ridurre al minimo i rischi legali nello sviluppo e nell'uso dell'IA. 3. Dimostrare responsabilità, fiducia e trasparenza. 4. Allinearsi ai principi etici come l'equità e la non discriminazione. 5. Proteggere la proprietà intellettuale sviluppando un quadro per valutare e adattare continuamente le pratiche dell'IA all'evolversi della tecnologia, garantendo un'innovazione responsabile.

La governance dell'AI si allinea alla strategia aziendale garantendo che le applicazioni di AI supportino gli obiettivi organizzativi, siano conformi alle normative e aderiscano agli 13 standard etici. Una governance adeguata aiuta a evitare i rischi potenziali e a migliorare l'efficacia complessiva delle implementazioni di AI.

A seconda delle dimensioni e della complessità delle implementazioni di AI, può essere utile avere un team o un funzionario dedicato alla governance dell'AI. Questo team può supervisionare le politiche di AI, garantire la conformità e fornire indicazioni sulle considerazioni etiche relative all'AI.

Per garantire l'equità, è importante valutare e verificare regolarmente i modelli di AI, affrontare i pregiudizi nei dati di addestramento, coinvolgere prospettive diverse nello sviluppo dell'AI e implementare algoritmi consapevoli dell'equità. Il monitoraggio e la valutazione continui sono fondamentali per mantenere l'equità.

La privacy dei dati deve essere una priorità assoluta. Implementare solide misure di protezione dei dati, anonimizzare o pseudonimizzare le informazioni sensibili, ottenere il consenso informato degli utenti e rispettare le normative sulla protezione dei dati come il GDPR.

Sì, l'esternalizzazione della governance dell'AI è un'opzione valida. Molte organizzazioni scelgono di collaborare con aziende specializzate o consulenti per garantire un'efficace AI Governance senza dover creare un team interno.

Il California Consumer Privacy Act (CCPA) è entrato in vigore il 1° gennaio 2020. Introduce significative sfide di conformità alla privacy dei dati per le aziende che lavorano con i residenti della California o che conducono affari nello Stato, che vanta la sesta economia più grande a livello globale.

Il CCPA si applica alle aziende a scopo di lucro che raccolgono ed elaborano le informazioni personali dei residenti in California, che conducono affari nello Stato e che soddisfano uno dei seguenti criteri: generare un fatturato lordo annuale superiore a 25 milioni di dollari, ricevere o condividere annualmente i dati di oltre 50.000 residenti in California o ricavare almeno il 50% del fatturato annuale dalla vendita di informazioni personali di residenti in California.

Le aziende soggette al CCPA devono assicurarsi che i fornitori di servizi che gestiscono i dati per loro conto rispettino la legge. Quali diritti conferisce il CCPA ai consumatori? Il CCPA offre ai consumatori nuovi diritti, tra cui la possibilità di rinunciare alla vendita dei propri dati, il diritto di richiedere informazioni sui tipi di dati raccolti, una copia dei dati stessi e, in molti casi, il diritto di richiedere la cancellazione dei propri dati.

Le sanzioni per la non conformità al CCPA sono significative, con 2.500 dollari per record per ogni violazione non intenzionale e 7.500 dollari per record per ogni violazione intenzionale.

WLS offre un supporto completo per aiutare le aziende a prepararsi per la conformità al CCPA, evitare sanzioni e ottenere un vantaggio competitivo in materia di privacy e sicurezza dei dati. I loro servizi includono l'aggiornamento degli avvisi di divulgazione, la mappatura e gli audit dei dati, la gestione di accordi con fornitori di servizi terzi, la definizione di politiche di raccolta e cancellazione dei dati, l'implementazione di procedure di opt-out, l'aggiornamento delle politiche sulla privacy e la formazione dei dipendenti.

La legge europea sull'intelligenza artificiale, ufficialmente nota come Regolamento (UE) 2024/1689, è il primo quadro giuridico completo dell'Unione Europea per la regolamentazione dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) nei suoi 27 Stati membri. È stata pubblicata nella Gazzetta ufficiale dell'UE il 12 luglio 2024 e entrerà in vigore il 1 agosto 2024. La maggior parte delle sue disposizioni sarà applicata a partire dal 2 agosto 2026, con alcune specifiche disposizioni che saranno applicabili già dal 2 febbraio 2025.

La legge europea sull'intelligenza artificiale si applica a una vasta gamma di sistemi di IA, inclusi quelli commercializzati o utilizzati all'interno dell'UE sia da fornitori con sede nell'UE sia da quelli esterni. Copre vari attori coinvolti nel ciclo di vita dell'IA, come fornitori, utenti, importatori, distributori e produttori di sistemi di IA. La legge si concentra su sistemi di IA che operano con diversi livelli di autonomia e include modelli di IA generici (modelli GPAI) e sistemi di IA ad alto rischio utilizzati in settori come l'istruzione, l'occupazione e l'applicazione della legge.

Il mancato rispetto della legge europea sull'intelligenza artificiale può comportare sanzioni finanziarie significative. La multa massima è di 35 milioni di euro o il 7% del fatturato annuo globale, a seconda di quale sia il valore più alto, per violazioni delle disposizioni più gravi, come le pratiche di IA vietate. Per altre violazioni, come il mancato rispetto dei requisiti di trasparenza o di documentazione, si applicano sanzioni inferiori, come multe fino a 15 milioni di euro o il 3% del fatturato globale.

La legge europea sull'intelligenza artificiale adotta un approccio basato sul rischio per la regolamentazione dei sistemi di IA, con i "sistemi di IA ad alto rischio" soggetti ai requisiti più rigorosi. I sistemi di IA ad alto rischio sono quelli utilizzati in aree critiche come l'applicazione della legge, la migrazione e l'accesso ai servizi essenziali e devono rispettare standard rigorosi per la gestione dei dati, la documentazione tecnica, la trasparenza, la supervisione umana e la sicurezza informatica. Obblighi specifici si applicano anche alla formazione e alla validazione dei modelli di IA.

Sì, la legge europea sull'intelligenza artificiale prevede diverse eccezioni ed esenzioni. Ad esempio, i sistemi di IA open-source sono generalmente esenti, a meno che non siano classificati come ad alto rischio o utilizzati per pratiche vietate. I sistemi di IA sviluppati esclusivamente per la ricerca scientifica e lo sviluppo sono anch'essi esclusi dall'ambito di applicazione della legge. Inoltre, gli Stati membri possono introdurre o mantenere regolamenti più favorevoli per proteggere i diritti dei lavoratori nel contesto dell'uso dell'IA da parte dei datori di lavoro.